Eventi

Il modello di industria 4.0 non può prescindere dai dati e dal valore che essi possono generare.

La sfida da vincere è quella di utilizzare al meglio l’enorme quantità di informazioni raccolte attraverso le macchine connesse. Mettere in rete i big data, organizzarli ed interpretarli con l’obiettivo di migliorare il controllo di processo, è la vera svolta verso la manutenzione predittiva degli impianti, l’analisi della qualità del prodotto, la completa soddisfazione dei clienti.

I temi in agenda hanno lo scopo di dare una panoramica sulle soluzioni hardware e software votate alla conservazione e gestione del dato in maniera efficiente e sicura, spiegare come è possibile implementare un sistema di analytics efficace che possa aprire le porte a sistemi più complessi basati su Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning ed evidenziare quali possano essere gli effetti ed i benefici nell’interazione tra mondo accademico e industria per proiettarsi verso un modello 4.0 e trarne il massimo beneficio in termini di produttività, competitività e gestione dei processi.

L’evento è organizzato da Upgrade, System Integrator sul territorio italiano ed estero, con il supporto tecnologico di Commvault, NetApp, Tableau e Università Bicocca di Milano.

 

AGENDA DELLA GIORNATA:

09:00 – 09:30 Welcome Coffee
09:30 – 10:00 Estrarre il valore dei dati nell’Industry 4.0 – Riccardo Rolando, CEO @ Upgrade
10:00 – 10:15 Una roadmap per proiettarsi nel modello Industry 4.0 – Walter Gattazzo, CIO @ Calvi Holding
10:15 – 10:55 Governance e Gestione dei dati nel multi-cloud: preoccupazione o opportunità? – Edwin Passarella, Technical Service Manager @ Commvault
10:55 – 11:10 Coffee Break
11:10 – 11:50 Come incrementare le opportunità del vostro business grazie al Data Fabric di NetApp – Salvatore Mari, Commercial Sales District Manager @ NetApp
11:50 – 12:10 Rendere i dati accessibili, comprensibili e fruibili per effettuare scelte di business secondo una logica data driven – Davide Liperoti, Data Scientist @ Upgrade
12:10 – 12:20 Use case nell’ambito finanziario – A cura di Upgrade
12:20 – 13:00 Data Science: quali potenziali per l’industria? – Prof. Fabio Stella, Professore associato per il corso di Informatica, sistemi e comunicazione, esperto di Data Mining e Machine Learning  @ Università Bicocca di Milano
13:00 Pranzo e networking

 

E’ possibile scaricare le presentazioni degli interventi della giornata cliccando QUI